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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. ホットスポットに関する質問
感情分析と光学文字認識(OCR)を実行するために使用する新しいリソースを作成する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
単一のキーとエンドポイントを使用して、複数のサービスにアクセスできます。
今後利用する可能性のあるサービスの請求を一本化します。
- 将来的にFoundry ToolsでAzure Visionの使用をサポートする。
新しいリソースを作成するためのHTTPリクエストはどのように完了すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

2. ドラッグアンドドロップ問題
複数のエージェントで構成されるソリューションを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。エージェントはツール呼び出しを使用して内部システムに問い合わせを行います。
以下の要件を満たすためには、責任あるAI監査を実施する必要があります。
エージェントの実行全体にわたる、ネストされたすべての操作をキャプチャします。
ツール呼び出し時の引数と結果をメタデータとして記録する。
各要件には何を使用すべきですか？回答するには、適切なオプションを正しいターゲットにドラッグしてください。各オプションは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. 本番環境アプリケーションは、環境変数に格納された API キーを使用して Microsoft Foundry に対して認証を行います。セキュリティチームは、ハードコードされたシークレットを削除し、すべての呼び出しについてプリンシパルごとの監査を有効にするよう求めています。どちらのアプローチが両方の要件を満たしますか？

A) APIキーをマスク変数としてデプロイメントパイプラインに埋め込む
B) マネージドID(キーレス)を使用してMicrosoft Entra IDで認証する
C) サービス間で単一のAPIキーを共有し、IPアドレスの許可リストで制限する
D) APIキーをAzure Key Vaultに移動し、毎月ローテーションする

4. お客様は、Hub1 という名前の Azure AI Foundry ハブ、resource1 という名前の Azure OpenAI リソース、および User1 という名前のユーザーを含む Azure サブスクリプションを所有しています。
User1がHub1に新しいAzure AI Content Understandingプロジェクトを作成できるようにする必要があります。このソリューションは、最小権限の原則に従う必要があります。
User1にはどの役割を割り当てるべきですか？

A) Azure AI開発者
B) Azure AI 管理者
C) OpenAIの認知サービス貢献者
D) OpenAIの認知サービスユーザー

5. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：回答の完全性を採点し、定義されたしきい値を下回る回答をブロックする評価フローを実行します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

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